划重心:巨乳 乳首
🤖 无需源代码或API，SIMA通过文本和图像辅导推行操作
🎮 与多个游戏责任室配合，SIMA在多款3D游戏中展现特等性能
🔍 由多种大模子构成的SIMA，师法东谈主类感知、念念考、筹画和推行
正文:巨乳 乳首
近日，谷歌DeepMind的征询团队书记推出一款面向3D诬捏环境的通用AI代理——SIMA。这一翻新效劳符号着AI期间在游戏范畴的期骗迈出了紧迫一步。SIMA的独有之处在于，它大略无需游戏的源代码或定制API，仅依赖于用户提供的图像和简便文本指示，就能像东谈主类玩家相同在游戏天下中解放举止。
SIMA的研发经过中，DeepMind与八家游戏责任室风雅配合，将其在《无东谈主深空》、《模拟山羊3》、《Teardown》、《挖矿模拟器》等多款著名3D游戏中进行了芜俚测试。测试闭幕露馅，SIMA大略推行杰出600种基本操作，包括挖矿、驾驶飞船、制作装备等，且每项操作的完成时候平均不杰出10秒。
SIMA的架构蓄意灵感泉源于东谈主类的身体构造，由多种大模子组合而成。其中，视觉感知模子特殊于AI的“眼睛”，隆重贬责图像不雅察并索要要道信息;大谈话模子则是“大脑”，贯通和壮健当然谈话指示;建模筹画模子演出“念念维”的脚色，通过强化学习筹画最好举止计策;临了，闭幕和推行模子作为“作为”，将动作序列报复为实验的游戏闭幕指示。
在数据集中和预贬责方面，SIMA给与了先进的期间技能。征询东谈主员从生意游戏中集中了多数数据，并通过数据清洗、革新和程序化等身手，确保了数据的质料和一致性。这些责任为SIMA的学习和推行提供了坚实的基础。
谷歌DeepMind的征询东谈主员暗示，他们将络续迭代和进步SIMA的通用代理才气，期许昔时SIMA能在现实生计中为用户提供更多匡助。
期间解释:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/sima-generalist-ai-agent-for-3d-virtual-environments/Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds.pdf
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